数据挖掘

马锦华
中山大学数据科学与计算机学院
办公室:超算中心5楼529C
Email: majh8@mail.sysu.edu.cn
助教:王子佳(2582822457@qq.com) 李佩珍(2567211351@qq.com ) 谢国添(xieguotian@qq.com)


新消息

  • 2018.03.28    作业的提交邮箱已更改,在作业1的文档中有新的邮箱地址。新的提交邮箱为:DataMining_2018@126.com
  • 2018.04.02    之前上传的课件10 链接有问题,现已更正,请重新下载。
  • 2018.04.08    作业1的第三题支持向量第三小问,“两个异类支持向量”的两个异类指的是类别“+”和类别“-”。意思是“类别+和类别-的支持向量到最优平面的距离之和”。
  • 2018.04.18    作业2再一次更新,请重新下载。
  • 2018.05.08    作业1的答案已上传。
  • 2018.06.09    作业3再一次更新,请重新下载。

作业

(1)作业1(Supervised Learning – Regression and SVM)-下载: pdfdoc,作业答案:pdf
(2)作业2(Supervised Learning II)-下载: pdfdoc
(3)期中程序作业(Mid-Term Programming Exercise)-下载: pdf比赛结果与分数
(4)作业3(Unsupervised Learning)-下载: pdfdoc,yale人脸数据集-下载:mat
(5)期末程序作业(Final-Exam Programming Project)-下载: pdfppt
微信群:


课件

(1)课件1:(Data Mining: Introduction) -下载
(2)课件2:(Linear regression with one variable) -下载
(3)课件3:(Linear regression with multiple variables) -下载
(4)课件4:(Logistic regression) -下载
(5)课件5:(Overfitting & Regularization) -下载
(6)课件6:(Support Vector Machines) -下载
(7)课件7:(Advice for applying machine learning) -下载
(8)课件8:(Machine learning system design) -下载
(9)课件9:(Imbalance Class Problem) -下载
(10)课件10:(Neural Networks: Representation) -下载
(11)课件11:(Neural Networks: Learning) -下载
(12)课件12:(Decision Tree) -下载
(13)课件13:(Ensemble Learning) -下载PPT
(14)课件14:(Clustering) -下载
(15)课件15:(Dimensionality Reduction) -下载
(16)课件16:(Recommender Systems) -下载
(17)课件17:(Data Mining Association Analysis) -下载
(18)课件18:(Large scale machine learning) -下载
(19)课件19:(进阶机器学习理论介绍) -下载